Buenas Prácticas al Crear un Prompt
Aquí tienes las buenas prácticas al crear un prompt.
Buenas Prácticas al Crear un Prompt
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Ser Claro y Específico:
- Colocar instrucciones al principio.
- Evitar descripciones vagas o ambiguas.
- Definir exactamente qué información buscas.
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Proporcionar Información al Modelo:
- Proporcionar contexto y detalles relevantes.
- Ayudar a la IA a comprender la situación o el trasfondo.
- Incluir datos, requisitos o limitaciones necesarios.
- Evitar información irrelevante o "ruido". Mantener el prompt conciso.
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Guiar al Modelo (Forma y Contenido):
- Definir un rol o perspectiva. Indica cómo debe comportarse (ej. experto, personaje). Ayuda a ajustar el tono y nivel de detalle.
- Incluir ejemplos (Few-Shot Prompting).
- Proporcionar pares de pregunta-respuesta o muestras.
- Ayuda al modelo a inferir el patrón, estilo o formato deseado.
- Usar ejemplos relevantes, de alta calidad, variados, con formato consistente.
- Indicar el formato de salida deseado. Especificar estructura (lista, tabla, JSON, código, etc.).
- Utilizar delimitadores para separar partes (ej. texto de referencia vs. instrucción). Ayuda a que la IA distinga contenido de instrucciones.
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Considerar el Proceso y Limitaciones:
- Revisar y refinar el prompt iterativamente. Si la respuesta no es óptima, ajusta el prompt y vuelve a intentarlo.
- Dividir tareas complejas en pasos o subtareas si es necesario. Evitar solicitar múltiples acciones distintas a la vez en un solo prompt.
- Tener en cuenta las limitaciones del modelo (fecha de corte del conocimiento, falta de acceso en tiempo real).
- Puedes proporcionar tú mismo la información actualizada.
- Pedirle que admita si no está seguro o no sabe.
- Evitar pedir contenido prohibido o poco ético.
Estas prácticas, especialmente la estructura básica de Rol, Contexto e Instrucción (RCI o Cebado), son clave para obtener mejores resultados al interactuar con los modelos de IA. La práctica constante ayuda a dominar esta habilidad.
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